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车牌识别系统在智能交通的应用

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描述:车牌识别系统已成为智能交通系统的重要形式之一,并已成为研究的重点。它使用计算机收集车辆图像,提取关键信息,给出车牌的真实编号。

   车牌识别系统已成为智能交通系统的重要形式之一,并已成为研究的重点。它使用计算机收集车辆图像,提取关键信息,给出车牌的真实编号。那么车牌识别系统主要用于解决哪些问题,让我们来看看。


   ——高速公路收费系统

   高速公路收费系统已基本实现自动化。当车辆在高速公路收费站时,系统将识别车牌并保存车牌信息。当车辆在高速公路收费站时,系统将再次识别车牌,并将其与进入车辆的车牌信息进行比较。只有在入口和出口的车牌一致时,车辆才能通过。自动收费系统可以有效提高车辆的通行效率,并可以有效地检测出逃生车辆。

 

   ——高速公路超速捕获系统

   该系统捕获超速车辆并识别车牌号,并通过公安专用网络将超速车辆的车牌号发送到每个出口处罚点。每个出口罚款点使用车牌识别设备来识别出口车辆的车牌,并将其与收到的超速驾驶车辆的数量进行比较。一旦数字相同,将立即发出警报。


 

   ——停车收费系统

   当车辆进入停车场时,收费系统将捕获车辆图片以进行车牌识别,保存车辆信息和访问时间,并通过语音广播免费停车位。当车辆离开停车场时,收费系统将自动识别车辆的车牌号并保存车辆的出发时间,在数据库中找到车辆的进入时间,并计算车辆的停车费周数。所有者支付费用后,收费系统将自动释放。停车收费系统不仅实现了自动管理,节省了人力,而且确保了停车的安全性。

 

   这些是车牌识别系统的主要问题。车牌识别技术可以自动注册车辆的“身份”,这种身份已在各种交通情况下得到广泛使用,并在安全城市建设中发挥着重要作用。


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